Этот файл из на Викискладе и может использоваться в других проектах.
Информация с его страницы описания приведена ниже.
ОписаниеSedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg
English: A plot showing a regular and a cumulative histogram of the same data. The data shown is 10,000 points randomly sampled from a normal distribution with mean of 0 and standard deviation of 1.
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)] data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals] m, b = var('m b') g(x) = m*x + b g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True)) p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red') p.save('linear_regression.svg')
A simple flowchart for troubleshooting a broken lamp.
делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.
2010-12-27T14:25:28Z DeeMusil 900x450 (68177 Bytes) {{Information |Description={{en|1=A plot showing a regular and a cumulative histogram of the same data. The data shown is 10,000 points randomly sampled from a normal distribution with mean of 0 and standard deviation of 1.}}
2010-11-05T03:18:26Z Sewaqu 438x289 (43292 Bytes) {{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1
{{Information |Description={{en|1=A plot showing a regular and a cumulative histogram of the same data. The data shown is 10,000 points randomly sampled from a normal distribution with mean of 0 and standard deviation of 1.}} {{en|1=Example [[:en:check sh