Перейти к содержанию

Файл:Ligand-based pharmacophore model for the discovery of novel CXCR2 antagonists as anti-cancer metastatic agents.pdf

Содержимое страницы недоступно на других языках.
Материал из Wikivoyage
Перейти на страницу
следующая страница →
следующая страница →
следующая страница →

Исходный файл(1085 × 1575 пкс. Размер файла: 1,15 МБ, MIME-тип: application/pdf. 11 страниц)

Этот файл из на Викискладе и может использоваться в других проектах. Информация с его страницы описания приведена ниже.

Краткое описание

Описание
English: Che, Jinxin; Wang, Zhilong; Sheng, Haichao; Huang, Feng; Dong, Xiaowu; Hu, Youhong; Xie, Xin; Hu, Yongzhou (2018). "Ligand-based pharmacophore model for the discovery of novel CXCR2 antagonists as anti-cancer metastatic agents". Royal Society Open Science. 5 (7): 180176. doi:10.1098/rsos.180176. ISSN 2054-5703. PMC 6083693. PMID 30109074. (Check for updates)
Дата
Источник https://doi.org/10.1098/rsos.180176 via PubMed Central FTP
Автор Che, Jinxin; Wang, Zhilong; Sheng, Haichao; Huang, Feng; Dong, Xiaowu; Hu, Youhong; Xie, Xin; Hu, Yongzhou

Лицензирование

w:ru:Creative Commons
атрибуция
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
  • создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
  • атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий13:09, 16 июня 2024Миниатюра для версии от 13:09, 16 июня 20241085 × 1575, 11 страниц (1,15 МБ)DaxBotUploading PDF from Royal Society Open Science. File via PubMed Central FTP. DaxBot Task #1 v2.

Нет страниц, использующих этот файл.

Метаданные