Перейти к содержанию

Файл:Resilient Acquisition- Unlocking High-Velocity Learning with Model-Based Engineering to Deliver Capability to the Fleet Faster (IA resilientacquisi1094563181).pdf

Содержимое страницы недоступно на других языках.
Материал из Wikivoyage
Перейти на страницу
следующая страница →
следующая страница →
следующая страница →

Исходный файл(1275 × 1650 пкс. Размер файла: 12,02 МБ, MIME-тип: application/pdf. 168 страниц)

Этот файл из на Викискладе и может использоваться в других проектах. Информация с его страницы описания приведена ниже.

Краткое описание

Resilient Acquisition: Unlocking High-Velocity Learning with Model-Based Engineering to Deliver Capability to the Fleet Faster   (Wikidata search (Cirrus search) Wikidata query (SPARQL)  Create new Wikidata item based on this file)
Автор
Rapp, Travis J.
image of artwork listed in title parameter on this page
Название
Resilient Acquisition: Unlocking High-Velocity Learning with Model-Based Engineering to Deliver Capability to the Fleet Faster
Издательство
Monterey, California. Naval Postgraduate School
Описание

As the nation's security needs call for a growing naval fleet, the public private industrial base for construction and weapon system acquisition will be stressed to perform at a high level of operational excellence. Underperformance in defense acquisitions is found to be caused by complexity, uncertainty, and risk manifested through poor requirements that are unadaptable to the changing reality of the global security landscape. This thesis hypothesizes that use of model-based engineering (MBE) will enable the needed efficiency and responsiveness. This thesis demonstrates real-world and original examples of MBE consisting of digital tools motivated by the principles of traceability and high-velocity design iteration that collectively connect requirements to technical specifications in a model-centric format.


Subjects: High-VelocityLearning,Model-BasedEngineering,NavalEngineering,MechanicalEngineering,SystemDesignandManagement
Язык английский
Дата публикации июнь 2019
Текущее местонахождение
IA Collections: navalpostgraduateschoollibrary; fedlink
Инвентарный номер
resilientacquisi1094563181
Источник
Internet Archive identifier: resilientacquisi1094563181
https://archive.org/download/resilientacquisi1094563181/resilientacquisi1094563181.pdf
Права
(Повторное использование этого файла)
This publication is a work of the U.S. Government as defined in Title 17, United States Code, Section 101. Copyright protection is not available for this work in the United States.

Лицензирование

Public domain
Это произведение находится в общественном достоянии (англ. public domain) в Соединённых Штатах Америки, так как оно является работой, выполненной должностным лицом или наёмным сотрудником Федерального правительства США в качестве части служебных обязанностей этого лица. Правовой статус регламентируется в соответствии с разделом 17, главой 1, секцией 105 Кодекса Соединённых Штатов. См. Авторское право. Обратите внимание: это относится только к оригинальным (первоначальным) произведениям Федерального правительства, а не к произведениям любого отдельного штата США, территории, содружества, округа, муниципалитета или любой другой территориальной единицы. Этот шаблон также не относится к дизайну почтовых марок, изданных Почтовой службой США с 1978 года. (См. § 313.6(C)(1) в Compendium of U.S. Copyright Office Practices). Это также не относится к определённым монетам США; см. Условия использования Монетного двора США.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

application/pdf

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий12:17, 24 июля 2020Миниатюра для версии от 12:17, 24 июля 20201275 × 1650, 168 страниц (12,02 МБ)FEDLINK - United States Federal Collection resilientacquisi1094563181 (User talk:Fæ/IA books#Fork8) (batch 1993-2020 #26622)

Нет страниц, использующих этот файл.

Метаданные