Перейти к содержанию

Файл:Using genetic algorithms to search large, unstructured databases- the search for Desert Storm Syndrome (IA usinggeneticalgo00jaco).pdf

Содержимое страницы недоступно на других языках.
Материал из Wikivoyage
Перейти на страницу
следующая страница →
следующая страница →
следующая страница →

Исходный файл ‎(1200 × 1620 пкс. Размер файла: 7,58 МБ, MIME-тип: application/pdf. 188 страниц)

Этот файл из на Викискладе и может использоваться в других проектах. Информация с его страницы описания приведена ниже.

Краткое описание

Using genetic algorithms to search large, unstructured databases: the search for Desert Storm Syndrome   (Wikidata search (Cirrus search) Wikidata query (SPARQL)  Create new Wikidata item based on this file)
Автор
Jacobson, David L.
image of artwork listed in title parameter on this page
Название
Using genetic algorithms to search large, unstructured databases: the search for Desert Storm Syndrome
Издательство
Monterey, California: Naval Postgraduate School;Springfield, Va.: Available from National Technical Information Service
Описание
"September 1996."
Thesis advisor(s): H.K. Bhargave
Thesis (M.S. in Information Technology Management) Naval Postgraduate School, September 1996
Includes bibliographical references (p. 139)
Exploratory data analysis problems have recently grown in importance due to the large magnitudes of data being collected by everything from satellites to supermarket scanners. This so-called "data glut" often precludes the effective processing of information for decision-making. These problems can be seen as search problems over massive unstructured spaces. A prototypical problem of this type involves the search, by Department of Defense medical agencies, for a so-called "Desert Storm Syndrome" which involves large amounts of medical data obtained over several years following the Persian Gulf conflict. This data ranges over more than 170 attributes, making the search problem over the attribute space a hard one. We propose the use of genetic algorithms for the attribute search problem, and intertwine it with search algorithms at the detailed data level. Computational results so far strongly suggest that our system has succeeded at the given tasks, requiring relatively few resources. They also have found no indication that a single syndrome or other medical entity is responsible for wide-spread adverse health ramifications among a significant cross-section of Persian Gulf War participants in the CCEP program. There are, however, numerous correlations of exposure/demographic information and associated symptoms/diagnoses which suggest that smaller groups may share common health conditions based on shared exposure to common health risk factors
Mode of access: World Wide Web
System requirements: Adobe Acrobat Reader
US Navy (USN) author
dk/dk cc:9996 2/27/96

Subjects:
Язык английский
Дата публикации сентябрь 1996
publication_date QS:P577,+1996-09-00T00:00:00Z/10
Текущее местонахождение
IA Collections: navalpostgraduateschoollibrary; fedlink; americana
Инвентарный номер
usinggeneticalgo00jaco
Авторитетный файл  OCLC: 1102090330
Источник
Internet Archive identifier: usinggeneticalgo00jaco
https://archive.org/download/usinggeneticalgo00jaco/usinggeneticalgo00jaco.pdf

Лицензирование

Public domain
Это произведение находится в общественном достоянии (англ. public domain) в Соединённых Штатах Америки, так как оно является работой, выполненной должностным лицом или наёмным сотрудником Федерального правительства США в качестве части служебных обязанностей этого лица. Правовой статус регламентируется в соответствии с разделом 17, главой 1, секцией 105 Кодекса Соединённых Штатов. См. Авторское право. Обратите внимание: это относится только к оригинальным (первоначальным) произведениям Федерального правительства, а не к произведениям любого отдельного штата США, территории, содружества, округа, муниципалитета или любой другой территориальной единицы. Этот шаблон также не относится к дизайну почтовых марок, изданных Почтовой службой США с 1978 года. (См. § 313.6(C)(1) в Compendium of U.S. Copyright Office Practices). Это также не относится к определённым монетам США; см. Условия использования Монетного двора США.
Этот файл был определён как свободный от известных ограничений авторского права, а также связанных и смежных прав.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

MIME-тип

application/pdf

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий22:55, 25 июля 2020Миниатюра для версии от 22:55, 25 июля 20201200 × 1620, 188 страниц (7,58 МБ)FæFEDLINK - United States Federal Collection usinggeneticalgo00jaco (User talk:Fæ/IA books#Fork8) (batch 1993-2020 #31644)

Нет страниц, использующих этот файл.

Метаданные

Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.

Источник — https://ru.wikivoyage.org/wiki/Файл:Using_genetic_algorithms_to_search_large,_unstructured_databases-_the_search_for_Desert_Storm_Syndrome_(IA_usinggeneticalgo00jaco).pdf