You see a edge detected images with a color decoded edge direction.
I used ffmpeg to separate the images. Then I used a self written program for the edge detection. The program handles all operations as 64 Bit floating point.
Program flow:
Load 24 Bit RGB image
Convert into floating point grey scale (grey = 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B)
Dargestellt wird die Kantendetektion mit einer Farbcodierung für die Kantenrichtung.
Das Video wurde mittels ffmpeg in Einzelbilder zerlegt. Auf diese wurde selbst geschriebenes Kantenfindungsprogramm angewandt. Intern werden alle Berechnungen auf Basis von 64 Bit Gleitkommawerten ausgeführt.
Programmablauf:
24 Bit RGB-Bild laden
Umwandlung in Gleitkomma-Graustufen (grey = 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B)
Лица, связанные с работой над этим произведением, решили передать данное произведение в общественное достояние, отказавшись от всех прав на произведение по всему миру в рамках закона об авторских правах (а также связанных и смежных прав), в той степени, которую допускает закон. Вы можете копировать, изменять, распространять, исполнять данное произведение в любых целях, в том числе в коммерческих, без получения на это разрешения автора.
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse
Краткие подписи
Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
{{Information |Description ={{en|1=Based on File:miniature piglet.ogg. You see a edge detected images with a color decoded edge direction. I used ffmpeg to separate the images. Then I used a self written program for the edge detection. The progr
Использование файла
Нет страниц, использующих этот файл.
Метаданные
Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.