Перейти к содержанию

Файл:Object recognition through image understanding for an autonomous mobile robot (IA objectrecognitio1094539933).pdf

Содержимое страницы недоступно на других языках.
Материал из Wikivoyage
Перейти на страницу
следующая страница →
следующая страница →
следующая страница →

Исходный файл(1275 × 1650 пкс. Размер файла: 6,47 МБ, MIME-тип: application/pdf. 198 страниц)

Этот файл из на Викискладе и может использоваться в других проектах. Информация с его страницы описания приведена ниже.

Краткое описание

Object recognition through image understanding for an autonomous mobile robot   (Wikidata search (Cirrus search) Wikidata query (SPARQL)  Create new Wikidata item based on this file)
Автор
DeClue, Mark Joseph.
image of artwork listed in title parameter on this page
Название
Object recognition through image understanding for an autonomous mobile robot
Издательство
Monterey, California. Naval Postgraduate School
Описание

The problem addressed in this research was to provide a capability for sensing previously unknown rectilinear, polyhedral-shaped objects in the operating environment of the autonomous mobile robot Yamabico-11. The approach to the system design was based on the application of edge extraction and least squares line fitting algorithms of PET92 to real-time camera images with subsequent filtering based on the environmental model of STE92. The output of this processing was employed in the recognition of obstacles and the determination of object range and dimensions. These measurements were then used in path tracking commands, supported by Yamabico's Model-based Mobile Robot Language (MML), for performing smooth, safe obstacle avoidance maneuvers. This work resulted in a system able to localize objects in images taken from the robot, provide location and size data, and cause proper path adjustments. Accuracies on the order of one to ten centimeters in range and one-half to two centimeters in dimensions were achieved.


Subjects: Mobile robotics; Computer vision; Edge extraction; Obstacle avoidance
Язык английский
Дата публикации сентябрь 1993
publication_date QS:P577,+1993-09-00T00:00:00Z/10
Текущее местонахождение
IA Collections: navalpostgraduateschoollibrary; fedlink
Инвентарный номер
objectrecognitio1094539933
Источник
Internet Archive identifier: objectrecognitio1094539933
https://archive.org/download/objectrecognitio1094539933/objectrecognitio1094539933.pdf
Права
(Повторное использование этого файла)
This publication is a work of the U.S. Government as defined in Title 17, United States Code, Section 101. As such, it is in the public domain, and under the provisions of Title 17, United States Code, Section 105, may not be copyrighted.

Лицензирование

Public domain
Это произведение находится в общественном достоянии (англ. public domain) в Соединённых Штатах Америки, так как оно является работой, выполненной должностным лицом или наёмным сотрудником Федерального правительства США в качестве части служебных обязанностей этого лица. Правовой статус регламентируется в соответствии с разделом 17, главой 1, секцией 105 Кодекса Соединённых Штатов. См. Авторское право. Обратите внимание: это относится только к оригинальным (первоначальным) произведениям Федерального правительства, а не к произведениям любого отдельного штата США, территории, содружества, округа, муниципалитета или любой другой территориальной единицы. Этот шаблон также не относится к дизайну почтовых марок, изданных Почтовой службой США с 1978 года. (См. § 313.6(C)(1) в Compendium of U.S. Copyright Office Practices). Это также не относится к определённым монетам США; см. Условия использования Монетного двора США.

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий15:24, 23 июля 2020Миниатюра для версии от 15:24, 23 июля 20201275 × 1650, 198 страниц (6,47 МБ)FEDLINK - United States Federal Collection objectrecognitio1094539933 (User talk:Fæ/IA books#Fork8) (batch 1993-2020 #23721)

Нет страниц, использующих этот файл.

Метаданные